Strategi Penentuan Harga Produk Menggunakan Data Konsumen Berbasis AI pada UMKM di Gresik
Keywords:
artificial intelligence; data konsumen; strategi harga; UMKM; akuntansi manajemen; GresikAbstract
Transaksi digital, interaksi media sosial, ulasan marketplace, serta catatan penjualan point-of-sale membuka peluang baru bagi UMKM untuk memahami preferensi pelanggan, kesediaan membayar, frekuensi pembelian, dan sensitivitas harga. Namun, banyak UMKM masih menentukan harga berdasarkan intuisi, meniru pesaing, atau perhitungan cost-plus sederhana, sehingga keputusan harga kurang responsif terhadap perilaku konsumen dan perubahan pasar. Dengan pendekatan kualitatif konseptual berbasis kajian literatur, artikel ini menyusun kerangka penentuan harga berbasis AI yang meliputi pemetaan data konsumen, pembersihan data, segmentasi pelanggan, prediksi permintaan, simulasi harga, validasi etis, dan evaluasi manajerial. Hasil analisis menunjukkan bahwa AI dapat membantu UMKM menetapkan harga secara lebih akurat dengan menggabungkan informasi biaya, perilaku konsumen, persepsi nilai, harga pesaing, musiman, dan efektivitas promosi. Meskipun demikian, penerapan harga berbasis AI harus memperhatikan privasi data konsumen, keadilan harga, transparansi, dan literasi digital pelaku usaha. Artikel menyimpulkan bahwa strategi harga berbasis AI bukan hanya alat teknologi, tetapi juga strategi akuntansi manajemen untuk meningkatkan profitabilitas, daya saing, dan hubungan pelanggan yang berkelanjutan pada UMKM di Gresik.
References
Adisty, T., dkk. (2023). Strategi optimalisasi digital marketing sebagai media pemasaran pada UMKM di Gresik. Jurnal Abdimas 45.
Badan Pusat Statistik Kabupaten Gresik. (2024). Profil Industri Mikro dan Kecil Kabupaten Gresik 2023. BPS Kabupaten Gresik.
Hansen, D. R., & Mowen, M. M. (2018). Managerial Accounting. Cengage Learning.
Horngren, C. T., Datar, S. M., & Rajan, M. V. (2021). Cost Accounting: A Managerial Emphasis. Pearson.
INDEF. (2024). Peran Platform Digital terhadap Pengembangan UMKM di Indonesia. Institute for Development of Economics and Finance.
Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2021). Marketing 5.0: Technology for Humanity. Wiley.
Lestari, W. (2024). Customer-oriented pricing strategies and consumer behavior: A bibliometric review. Insight Management Journal.
Khanali, A. (2025). The impact of big data-driven dynamic pricing strategies on consumer purchase behavior and satisfaction. Business, Management and Finance Open.
Monroe, K. B. (2003). Pricing: Making Profitable Decisions. McGraw-Hill.
Nagle, T. T., Müller, G., & Gruyaert, E. (2024). The Strategy and Tactics of Pricing. Routledge.
Otoritas Jasa Keuangan. (2022). Transformasi digital dan perlindungan konsumen sektor jasa keuangan. OJK.
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
World Journal of Advanced Engineering Technology and Sciences. (2025). AI-driven dynamic pricing: Optimizing revenue in digital commerce.
Zhang, J., & Wedel, M. (2009). The effectiveness of customized promotions in online and offline stores. Journal of Marketing Research, 46(2), 190-206.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Burhan Stafrezar
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
